Benchmarking Oncologic Outcomes of Liver Resection for Colorectal Metastases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aims to establish reference standard values for liver resection outcomes in patients with colorectal liver metastases (CRLM) across different tumor burdens. BACKGROUND: Liver surgery has long been the only potentially curative treatment for CRLM, but now options are rising, such as thermal ablation for patients with small oligonodular lesions and liver transplantation for those with high tumor burden. Elucidating surgical outcomes of resective surgery is crucial to defining its role. METHODS: All patients included in the LiverMetSurvey registry between 2000 and 2022 were considered. Only patients undergoing complete resection in high-volume centers without extrahepatic disease and with follow-up >1 year were included. The analyzed outcomes were: 90-day mortality, and 1, 3, and 5-year overall survival (OS) and recurrence-free survival (RFS). Patients were divided into subgroups based on tumor burden, and the analysis was restricted to "benchmark" patients, selected on preoperative chemotherapy administration and response. RESULTS: Overall, 12154 patients treated across 43 centers were enrolled. Ninety-day mortality rate was <5% for most groups. Benchmark value for one-year OS rate exceeded 85% across all subgroups, except for patients with 10 or more CRLM (≥78%). Benchmark values for 5-year OS rates were: ≥45% for solitary synchronous metastases and ≥58% for solitary metachronous ones (if ≤30 mm, ≥54% and ≥67%, respectively); ≥48% for 2 to 3 metastases; ≥28% for more than 3 metastases; and ≥29% for initially unresectable disease. Benchmark values for 5-year RFS rates were: ≥22% for solitary synchronous metastases; ≥36% for solitary metachronous ones; ≥21% for 2 to 3 metastases; ≥15% for 4 to 9 metastases; ≥4% for 10 or more metastases; and ≥10% for initially unresectable disease. CONCLUSIONS: Liver resection has an excellent oncologic effectiveness, even in patients with severe tumor burden. The reference standard values for key oncologic outcomes should serve as benchmarks for evaluating and testing alternative treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».