The role of gender in antimicrobial resistance: Findings from a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a growing global health threat requiring a strong focus on equity. This scoping review aimed to document the evidence to outline recommendations for gender-responsive AMR policies, programmes, and interventions aligned with the World Health Organization’s People-centered approach to addressing AMR in the human health sector. We collected academic and grey literature published in English between 2000 and 2025 resulting in 141 records included for data extraction. Data was mapped onto a Gender and AMR Matrix and thematically analysed. Our findings suggest that restrictive gender norms create gender inequities in AMR vulnerability, exposure and outcomes because of the gendered distribution of labour and roles, access to resources, and inequitable decision-making and power structures. Harmful gender norms and values not only influence access to quality healthcare but are also foundational to other gender domains such as the distribution of labour and roles, and decision-making power that ultimately impact the risk of infection and access to treatment and diagnosis. These findings underscore the complex interplay between gender dynamics and AMR outcomes and highlight the need for AMR policies that recognise gender inequities and address related systemic barriers to equitable access to the prevention, diagnosis and treatment of drug-resistant infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».