Brief Report: Herpesvirus Viremia, ART Response, and Growth Recovery in Kenyan Children Starting Antiretroviral Therapy in Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently reported that cytomegalovirus (CMV) viremia was associated with worse clinical outcomes in hospitalized children starting antiretroviral therapy (ART). Here, we interrogate associations between CMV and Epstein-Barr (EBV) viremia and HIV viral suppression, CD4 recovery, and growth after ART initiation. SETTING: In-patient setting, 4 hospitals in Kenya. METHODS: We used regression models to assess associations between CMV and EBV viremia and 6-month growth and immunologic and virologic responses to ART in children aged 2 months to 12 years. RESULTS: Overall, 142 (78%) of 181 children survived 6 months, of whom 94 (66%) had CMV and EBV DNA assessments pre-ART. Adjusting for baseline HIV RNA, children with baseline plasma CMV DNA ≥1000 IU//mL (coefficient=-5.65; 95% CI: -10.9 to -0.41, P = 0.035) and children with EBV DNA ≥1000 copies/mL had slower rates of CD4% increase (coefficient=-4.66; 95% CI: -7.06 to -2.27, P =<0.001). Age, WHO clinical stage, and stunting predicted growth recovery. CONCLUSIONS: High CMV or EBV viremia at admission predicted slower CD4 gain over 6 months in infants starting ART. These data suggest that herpesvirus viremia at baseline may identify a subset of children who will have a slower immunologic response to ART. Further research is needed to determine whether herpesvirus viremia delays ART responses and recovery in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».