School Heads’ Core Behavioral and Leadership Competencies: Basis for Action Plan
Notice bibliographique
Résumé
This present study attempted to seek and assess the school heads core behavioral and leadership competencies in relation to their office performance commitment and review form. This study was conducted in the 3rd quarter to School Year 2024-2025. This research employed the descriptive correlation research design and used a standardized questionnaire. The respondents were the school heads of Iligan City Division. The results showcased a diverse range of age groups. This distribution underscored the participation of a broad spectrum of age demographics. An overwhelming majority were identified as female. The educational attainment distribution illustrated a relatively balanced distribution across different levels. Also, the finding indicated a predominant representation of School Principal designation.The findings summarized the core behavioral competencies by key areas and the corresponding level based on mean values. This study revealed that there was a significant correlation between the performance rating of school heads and their core behavioral competencies. It showed that the performance rating of school heads was moderately strongly correlated with self- management but was slightly weak with the other areas. On the other hand, the relationship between respondents' leadership competencies and their Office Performance Commitment and Review Form (OPCRF) ratings indicated that other factors not included in the model may play a significant role in determining performance outcomes.This result suggested that higher engagement in managing people’s performance might be associated with lower performance ratings. An action plan was crafted in cognizant of the influence that one's competencies and skills be connected to his/her performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».