Risk Profile of Young Adults with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) risk profiles have been described in populations consisting of or including older adults, leaving factors associated with COPD in younger adults overlooked. OBJECTIVES: To determine patient profiles of younger adults with COPD. METHODS: A cohort study was conducted using population-based survey data linked to health administrative data from Ontario, Canada, from 2007 to 2018. Younger adults (age 35-55 yr) newly diagnosed with COPD were matched to controls without COPD. Multivariable conditional logistic regression models were used to identify statistically significant predictors of COPD. To contextualize results, the analysis was repeated in older adults. RESULTS: There were 1,094 younger adults newly diagnosed with COPD. In adjusted analysis, previous influenza or pneumonia, higher level of comorbidity, a mental health condition, and a history of asthma independently predicted COPD diagnosis in younger adults. With the exception of mental health conditions, these same variables predicted COPD diagnosis in older adults. However, male sex, lower income, a history of respiratory disease other than asthma, and being overweight or underweight predicted COPD diagnosis in older but not in younger adults. CONCLUSIONS: Having a mental health condition was associated with COPD in younger adults, whereas male sex, lower income, a history of respiratory disease other than asthma, and being overweight or underweight did not. This new knowledge can be used to dispel stereotypes about COPD. They also suggest that different screening criteria should be considered for younger adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».