Increasing Mathematical Logical Intelligence Through RME Model Assisted by DIMSMOVE Based on Local Excellence on the North Coast of Java, Indonesia for Students with Intellectual Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The low logical mathematical intelligence of students with mild intellectual disabilities is caused by several factors: the learning process is still classical with the lecture method; the less than optimal use of learning media and teaching materials based on the surrounding cultural environment; the unavailability of concrete and interactive teaching materials that are adjusted to the cognitive needs of students with mild intellectual disabilities; and the unavailability of Android-based applications that help students learn the material anytime and anywhere, so that they can facilitate their ability to remember and understand the material. This research was conducted at the Sunan Kudus Special Elementary School located on JL Mayor Kusmanto RT 4 RW 3 Pedawang, Bae District, Kudus Regency, Central Java Province, Indonesia. This school was chosen because of the low level of students' logical mathematical intelligence and the lack of use of Android-based learning media.The main objective of this study was to analyze the effectiveness of the Realistic Mathematics Education (RME) model assisted by the Digital Mathematics Science Module With Voice Recording (DIMSMOVE), based on local advantages on the North Coast of Java, Indonesia, in improving the logical mathematical intelligence of students with mild intellectual disabilities. The results of the study showed that the average logical mathematical intelligence score of students using the RME model supported by interactive digital modules based on local excellence exceeded the Minimum Completion Criteria (KKM), and there was a significant increase in their logical mathematical intelligence. The level of effectiveness was categorized as moderate based on the N-Gain test, which showed that the RME model and the digital media developed were effective in supporting the learning and memory of students with mild intellectual disabilities. This study contributes to the field of inclusive education by introducing an innovative learning model that integrates RME with a culturally relevant and voice-supported digital module (DIMSMOVE). The combination of local cultural content and interactive technology offers a contextual, inclusive, and adaptive learning solution for improving cognitive competence in students with intellectual disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».