Predictive Validity of the TIGER Score for Daily-Life Disease Burden, Complications, and Medication Use in Inflammatory Bowel Disease After 12 Months
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Toronto Inflammatory Bowel Disease (IBD) Global Endoscopic Reporting (TIGER) score was developed to provide 1 endoscopic scoring index for patients with both Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). The goal of this study was to assess the predictive validity the TIGER score for daily-life disease burden (IBD Disk) and disease complications. METHODS: A prospective 12-month study was conducted in 1 tertiary IBD center. Baseline colonoscopy was performed. Moderate-to-severe mucosal involvement was defined as a TIGER score ≥100, Simple Endoscopic Score for CD >6, Mayo Endoscopic Score >1, and was used as a predictor for clinical outcomes. At each visit, IBD Disk questionnaires, disease complications, hospitalizations, surgeries, and medications were documented. RESULTS: A total of 107 adults, 52 with CD and 55 with UC, were included. Patients with a baseline TIGER score ≥100 had a significantly higher prevalence of an IBD Disk score ≥40 after the 12-month follow-up period despite receiving advanced therapy (33.9% vs 7.8%, P < 0.001). There were significantly more patients with a baseline TIGER score ≥100 who experienced at least 1 hospitalization (39.3% vs 2.0%, P < 0.001), underwent surgery (14.3% vs 0.0%, P < 0.005), had IBD-related complications (41.1% vs 9.8%, P < 0.001), and required steroids (67.9% vs 5.9%, P < 0.001) or advanced therapy (85.7% vs 7.8%, P < 0.001). Similar significant results were obtained with Simple Endoscopic Score for CD and Mayo Endoscopic Score as predictors of outcomes over the 12 months. DISCUSSION: The TIGER score is a simple endoscopic score for patients with CD and UC with an adequate predictive validity for worse clinical outcomes while having noninferiority to the current best-referenced endoscopic scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».