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Enregistrement W4413043019 · doi:10.1016/j.psj.2025.105650

FAdV-4 induces more severe inflammatory responses compared to FAdV-8b

2025· article· en· W4413043019 sur OpenAlexaff
Qinqin Sun, Zilong Cheng, Sidang Liu, Qiang Fu

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesScience and Technology Planning Project of Guangdong ProvinceDepartment of Education of Guangdong ProvinceNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaJiangsu Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple infections, either single or mixed, involving pathogens such as serotype 4 fowl adenovirus (FAdV-4) and serotype 8b fowl adenovirus (FAdV-8b), have been observed in numerous laying hens in China, leading to severe liver damage. Thus, fowl adenovirus (FAdVs) is speculated to cause and inflammatory response. In this study, single infections with FAdV-4 and FAdV-8b were confirmed through RT-PCR and Enzyme-linked Immunosorbent Assay (ELISA) in specific pathogen-free (SPF) chickens exhibiting severe liver damage. Following this, the two reference strains, FAdV-4 and FAdV-8b, were inoculated into cardiomyocytes (CM) and cardiac fibroblasts (CF) to assess their immune responses. Additionally, the replication dynamics of FAdV-4 and FAdV-8b, as well as the expression levels of immune-related cytokines, were evaluated. The results demonstrated that FAdV-4 significantly enhanced viral replication in the heart, CM, and CF cells. The transcriptional levels of IL-1β, TNFα, IL-6, and IL-8 were markedly increased in cells infected with either FAdV-4 or FAdV-8b. These findings confirmed the in vitro and in vivo infection of FAdV-4 and FAdV-8b, elucidating their pathogenic mechanisms and providing new insights into the viral interactions and immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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