Mepolizumab in patients with severe asthma and blood eosinophil counts between 150 and 300 cells per µL: benefits at two years
Notice bibliographique
Résumé
Background Although clinical trial evidence exists, there is limited awareness of the real-world effectiveness of mepolizumab in patients with severe asthma and blood eosinophil counts (BEC) ≥150–<300 cells·μL −1 . Methods REALITI-A, an international, prospective, single-arm, observational cohort study enrolled patients with severe asthma initiating mepolizumab. Outcomes assessed over 2 years pre- versus post-mepolizumab exposure included clinically significant exacerbations (CSEs), maintenance oral corticosteroid (mOCS) use, Asthma Control Questionnaire (ACQ)-5 scores and forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ). Results After 2 years of mepolizumab treatment, compared with pre-exposure, the proportion of patients with BEC ≥150–<300 cells·μL −1 (n=84) experiencing CSEs decreased from 95% to 63%, and the proportion experiencing exacerbations requiring hospitalisation or emergency department visits decreased from 43% to 19%. The rate of CSEs reduced from 4.53 to 1.47 per year (rate ratio 0.32, 95% CI 0.25, 0.41). After 2 years of mepolizumab exposure, the mean (95% CI) clinic pre-bronchodilator % predicted FEV 1 was 80.1 (69.4, 90.7) compared with 62.6 (54.1, 71.1) at baseline (28% relative increase). The median average daily dose of mOCS decreased from 10.0 to 1.5 mg·day −1 (85% relative reduction from baseline); 44% of patients discontinued completely. The minimum clinically important difference in ACQ-5 (improvement ≥0.5) was achieved by 82% of patients, with a mean (95% CI) reduction of 1.76 (2.34, 1.19). Conclusions These real-world findings provide evidence for the 2-year sustained benefit following initiation of mepolizumab in patients with severe asthma who have poor disease control and BEC ≥150–<300 cells·μL −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».