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Enregistrement W4413044603 · doi:10.34198/ejcs.12325.311330

Study of the agronomic performance of methanization digestate: the case of cucumbers

2025· article· en· W4413044603 sur OpenAlexfundno aff
Marc Cyril Kouadio, Ossey Clovis Seka, Kamélé Zakari Kobenan, Benjamin Yao

Notice bibliographique

RevueEarthline Journal of Chemical Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésDigestateFertilizerAgronomyManureEnvironmental scienceAgricultureNutrientMineralization (soil science)Organic fertilizerAmmoniacal nitrogenAnaerobic digestionBiologySoil waterEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil Agricultural intensification in tropical regions faces significant challenges, including soil depletion and increasing reliance on chemical fertilizers, the environmental impacts of which are concerning. This study aims to assess the agronomic potential of methacompost, a solid residue derived from the anaerobic digestion of laying hen manure, as an alternative organic fertilizer for cucumber (Cucumis sativus L.) cultivation. A field experiment was conducted in the Gontougo region (Côte d’Ivoire), comparing seven methacompost formulations, an unfertilized control, and a reference treatment with NPK fertilizer (15-15-15). Physicochemical analyses revealed a high ammoniacal nitrogen content in all methacompost formulations. Agronomic results showed that the treatments MP75%, MP50%, MP25%, as well as the combination NPK50% + MP50%, resulted in vegetative growth and yields comparable to or exceeding those obtained with mineral fertilizer. These performances are attributed to the rapid mineralization of nutrients, ensuring their availability to plants. Economically, some methacompost formulations also demonstrated a lower cost per unit of fertilizer compared to NPK. This study confirms the potential of methacompost as a viable organic fertilizer for vegetable crops in tropical zones. It paves the way for the agronomic valorization of livestock waste in a circular and sustainable agricultural framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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