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Enregistrement W4413045816 · doi:10.1126/science.adp0240

Cysteinyl leukotrienes stimulate gut absorption of food allergens to promote anaphylaxis in mice

2025· article· en· W4413045816 sur OpenAlexaff
Laura R. Hoyt, Elise G. Liu, Eli Olson, Danielle R. Jacobsen, Emily R. Siniscalco, Rebecca A. Krier-Burris, Kara G Greenfield, Caleb D. McBride, Mia Madel Alfajaro, Julien A R Amat, Zhe Zhao, Lan Xu, Vivek M. Philip, Aditi Verma, Slim Fourati, Donna L. Senger, Lingdi Zhang, Supinda Bunyavanich, Sarah E. Glass, Robert J. Coffey, Craig B. Wilen, Adam Williams, Stephanie C. Eisenbarth

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésAnaphylaxisAllergenSensitizationImmunologyImmunoglobulin EFood allergyAllergyZileutonMedicineChemistryAntibodyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food-specific immunoglobulin E (IgE) triggers life-threatening anaphylaxis; however, for unclear reasons, some people with food-specific IgE are asymptomatic upon allergen consumption. We studied strains of mice with different sensitivities to anaphylaxis when orally challenged with allergen to identify possible causes. In resistant C57BL/6 mice, intestinal goblet cells transported less food allergen than did anaphylaxis-susceptible strains, even before allergic sensitization. In a forward genetic screen, resistance was correlated with dipeptidase 1 ( Dpep1 ) variants. DPEP1 is expressed in intestinal epithelium and catabolizes leukotriene D 4 (LTD 4 ). Blocking DPEP1 with cilastatin, deleting Dpep1 , or administering LTD 4 orally enhanced allergen transport in resistant mice. Conversely, pretreatment of susceptible mice with a synthesis inhibitor, zileuton, abrogated allergen absorption and oral anaphylaxis, indicating that this could be an approach to treating food allergy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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