Effect of bucket hydrotherapy on clinical parameters in infants with bronchopulmonary dysplasia: A pilot randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction It is unknown whether bucket hydrotherapy is beneficial to premature newborns with bronchopulmonary dysplasia (BPD). Objective To evaluate the effects of bucket hydrotherapy on physiological and behavioural parameters and the oxygen need in preterm infants with BPD during hospitalization. Methods Twenty infants with BPD were randomized into a control (conventional physiotherapy - PG) or an intervention group (conventional physiotherapy plus bucket hydrotherapy - BHG). All infants underwent twelve days of intervention, and data from the first (D1), sixth (D6) and twelfth (D12) days were analyzed. Respiratory rate (RR), heart rate (HR), peripheral oxygen saturation (SpO 2 ), inspired oxygen fraction (FiO 2 ), pain, respiratory effort, sleep, and wakefulness status were measured before, immediately after, and at 15, 30, and 60 minutes after the intervention. Results In the BHG, intragroup analysis showed lower values for FiO 2 on D1 (30’: p = 0.03, 60’: p = 0.02), HR on D6 ( p = 0.004) and RR on D12 ( p < 0.03), and higher values for SpO 2 on D12 ( p = 0.0003). Intergroup comparisons favored BHG for SpO 2 ( p = 0.03; effect size [ES] =0.99) and FiO 2 ( p < 0.02; ES > 0.47) on D1, HR changes on D6 ( p < 0.04; ES > 0.9) and D12 ( p = 0.009; ES = 0.61). No significant intra- or intergroup differences were found in pain, respiratory effort, sleep, or wakefulness ( p > 0.05 for all). Discussion Given the persistent gas exchange abnormalities in BPD, bucket hydrotherapy appears to be a feasible and beneficial non-pharmacological method for reducing oxygen requirements. Conclusion The present pilot study demonstrates that bucket hydrotherapy is a therapeutic intervention that reduces HR, RR and oxygen requirements in premature infants with BPD without inducing changes in behavioural parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».