Utility of combination of Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment to predict incident Alzheimer's disease dementia in patients at high vascular risks
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundScreening for cognitive function, using tests such as the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), is the first step in detecting mild cognitive impairment (MCI) and dementia. However, the sensitivity of detecting MCI patients who will develop incident Alzheimer's disease (AD) dementia in the near future is low.ObjectiveThis study aimed to clarify the utility of the combination of the MMSE and MoCA in selecting patients at a high risk of incident AD dementia.MethodsIn this post-hoc analysis, we derived data from a Japanese observational registry of patients with vascular risk factors. The primary outcome was incident AD dementia. The accepted cutoff values of an MMSE score of 28 and an MoCA score of 26 for MCI were considered.ResultsAfter excluding those who did not undergo the test, 940 patients were included. During a median follow-up period of 4.6 years, incident AD dementia occurred in 49 patients. Patients diagnosed with MCI with MMSE scores <28 or MoCA scores <26 showed a significantly higher risk of AD dementia than those with normal MMSE or MoCA groups. However, patients who met the MCI criteria in only one test showed a risk similar to that of the normal group. In contrast, patients who met the MCI criteria for MMSE and MoCA scores had a 20.65-fold higher risk than those with normal MMSE and MoCA scores.ConclusionsPatients who met the MCI criteria for both the MMSE and MoCA were highly susceptible to incident AD dementia.Clinical Trial RegistrationUMIN000026671.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».