Epithelial Memory After Respiratory Viral Infection in Mice Results in Prolonged Enhancement of Antigen Presentation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Viral lower respiratory tract infections (LRTIs) can reduce the severity of subsequent LRTIs but have also been linked to respiratory allergy development and exacerbation. Here, we show that viral LRTI can imprint lung epithelial cells (LECs), leading to prolonged phenotypic and functional changes. METHODS: Mice were infected via intranasal administration of respiratory syncytial virus (RSV). After 28 days, LECs were isolated using cold dispase digestion followed by magnetic-activated cell sorting. Epigenetic changes were assessed using Cleavage Under Targets and Release Using Nuclease (CUT&RUN), while transcriptional changes were evaluated using NanoString and qPCR. Flow cytometry was employed to measure cell surface major histocompatibility complex (MHC) levels, antigen uptake and processing rates, and OT-I cell proliferation after antigen presentation. RESULTS: We identified epigenetic and transcriptomic changes in murine LECs 28 days after RSV infection, especially impacting genes associated with MHC. Lasting upregulation of MHC-I and MHC-II was further increased following in vivo LPS stimulation. Importantly, MHC upregulation was associated with increased antigen uptake and processing, as well as increased antigen presentation to T cells. CONCLUSIONS: Our data demonstrate that RSV can induce prolonged upregulation of antigen presentation by LECs, with the potential to facilitate local T cell responses to microbial antigens and allergens and to enhance immunity or in susceptible hosts respiratory allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».