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Enregistrement W4413048559 · doi:10.1186/s40798-025-00905-x

Developing International Consensus on Key Indicators for a 24-Hour Movement Behaviour Report Card in Early Childhood: A Twin-Panel Delphi Study

2025· article· en· W4413048559 sur OpenAlexafffund
Yajun Huang, D. Zhang, Mark S. Tremblay, Martin C. S. Wong, Cindy H. P. Sit, Sam W.S. Wong, Derwin King Chung Chan, Stephen Heung‐Sang Wong

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensActive Healthy KidsChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesLoughborough UniversityUniversity of WollongongUniversity of AlbertaNanyang Technological UniversityUniversidad de La FronteraUlster UniversityHøgskulen på VestlandetSheffield Hallam University
Mots-clésDelphi methodReport cardDelphiKnowledge translationAllianceMedical educationPsychologyMedicineComputer sciencePolitical scienceKnowledge managementArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Health Organization has established recommendations for 24-h movement behaviours in children under 5 years. Building on the successful knowledge translation model of Active Healthy Kids Global Alliance Report Cards, this study aimed to develop a similar framework for the early years. METHODS: Using a three-round twin-panel Delphi survey (conducted via an online survey between 28 November 2024 and 11 March 2025), expert consensus was sought on indicators and benchmarks for the first dedicated report card on 24-h movement behaviours for the early years. The experts were identified through a three-step selection process, which included recognised international projects and networks as well as literature search. In Round 1, participants evaluated the applicability of 15 initial indicators. In Rounds 2 and 3, they rated the importance of each indicator, with results from their own panel (Round 2) and the other panel (Round 3) provided to inform their decisions. Qualitative feedback on definitions and benchmarks was systematically reviewed and incorporated. Consensus was predefined as ≥ 75% agreement, with stability across rounds considered. RESULTS: Of 175 invited experts, 72 (41.1% recruitment rate) from 15 regions participated in Round 1, with 61 (84.7% response rate) and 56 (77.8% response rate) completing Rounds 2 and 3, respectively. Consensus was achieved for 12 indicators, with definitions and benchmarks refined based on expert inputs. Notably, Weight Status and Motor Proficiency were excluded due to lower agreement. CONCLUSIONS: The finalised set of indicators, definitions, and benchmarks provides a robust foundation for creating a standardised report card for early childhood. The finalised results serve as a critical advocacy instrument to raise awareness, improve surveillance, facilitate cross-jurisdictional comparisons, and inform policy and public health initiatives, ultimately supporting the health and well-being of young children globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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