Using the CARD system for university-based pop-up vaccination clinics: A two-stage hybrid effectiveness-implementation study
Notice bibliographique
Résumé
Mass vaccination clinics efficiently vaccinate large numbers of people. The CARD system (Comfort, Ask, Relax, Distract) is a vaccination delivery framework that can improve the experiences of vaccine recipients and providers. This two-stage hybrid effectiveness-implementation study implemented and sustained CARD in university-based vaccination clinics involving pharmacy student vaccinators. Stage 1 was a before-and-after study conducted across four COVID-19 vaccination clinics in November-December, 2022. Stage 2 was a single cohort study whereby CARD was sustained across four COVID-19/influenza vaccination clinics in November, 2023. In both stages, vaccine recipients rated experiences relative to last vaccination (primary outcome) and symptoms (pain, fear, dizziness) using surveys. Pharmacy student vaccinators completed attitudes and behaviors surveys; a subsample participated in focus groups. In Stage 1, more vaccine recipients in the after period (vs. before) reported a better vaccination experience relative to their last vaccination (64.0% vs 33.6%; p < .001; n = 181). Fear and pain were lower (1.1 vs. 1.7, p = .03; and 1.6 vs. 2.1, p = .02, respectively). In Stage 2, 57.4% (95% CI: 53.1%-61.6%; n = 542) of vaccine recipients reported a better experience. Across stages, pharmacy students had positive attitudes about acceptability, feasibility, and sustainability of CARD and reported high fidelity with CARD-recommended interventions. CARD is recommended for university-based vaccination clinics to improve vaccine recipient and provider experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».