Update on pediatric cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
Cataracts in infants and children are comparatively rare, but they remain an important cause of potentially lifelong visual impairment, largely because of associated deprivation amblyopia. This is particularly seen in children missed by screening programs and thus presenting late for treatment. However, advances in diagnosis, surgical techniques and amblyopia management have improved the prognosis for most children seen with this condition. This comprehensive review focuses on all aspects of the care required to optimize outcomes. It covers modern genetic investigations, performed to precisely determine underlying cataract etiology, and discusses the use of outcome-based evidence to guide the timing of surgical intervention. The paper also outlines the options available to clinicians for post-operative refractive error correction and compares indications, risks and benefits for the use of contact lenses, spectacles and intraocular lenses (IOL). The challenge of choosing the most appropriate dioptric power of IOL to implant into a growing eye is discussed, as is consideration of types of IOLs that can be considered and the surgical techniques needed. Evidence-based approaches to the clinical management of amblyopia, glaucoma and visual axis opacification, the three most common complications seen following pediatric cataract surgery, are reviewed. Two specific conditions associated with pediatric cataract are discussed in detail--persistent fetal vasculature and ocular trauma. Strategies for assessment, management and surgical treatment of these conditions are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».