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Enregistrement W4413049060 · doi:10.1016/j.jmrt.2025.07.258

Microstructural evolution and mechanical behavior of resistance spot welded FeCrNiSiB advanced high-strength steel

2025· article· en· W4413049060 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad Hossein Amini-Chelak, Hossein Aliyari, Reza Miresmaeili, Hamidreza Shahverdi, Mohsen Askari-Paykani

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésMaterials scienceSpot weldingWeldingComposite materialMetallurgyHigh strength steelMicrostructureMechanical strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the microstructural evolution and mechanical performance of resistance spot welded joints in a newly developed FeCrNiSiB advanced high-strength steel (AHSS). The effects of key welding parameters—current (4–7 kA), weld time (9–21 cycles), and electrode force (2–4 kN)—on nugget formation and failure behavior were systematically investigated through 24 welding trials. Lobe curves were constructed at three force levels to define optimal processing windows, showing narrower weldability ranges at higher forces. Microstructural analysis revealed a dendritic austenitic matrix interspersed with eutectic boride phases (M 2 B) in the fusion zone (FZ), while the partially melted zone (PMZ) exhibited partially liquefied grains with similar eutectics. Hardness in the FZ reached 1.5 times that of the base metal due to boride enrichment. Tensile-shear tests indicated a failure mode transition—from interfacial (IF) to partial interfacial (PIF), and eventually to partial thickness–partial pullout (PT-PP)—as nugget size increased. For welds with nugget diameters above 4 mm, joints exceeded the minimum tensile-shear strength requirement by approximately 14%. These findings demonstrate the influence of welding parameters on microstructure, hardness, and localized mechanical response in this novel boron-alloyed AHSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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