Depression and Physical Activity Post-Cardiac Surgery: 18 Months of Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of depressive symptoms post cardiac surgery remains high even 1 year after the operation. However, the relationship between postsurgery long-term depression and physical activity is not well understood. OBJECTIVE: The purpose of our study was to investigate the relationship between depression and physical activity levels in patients during an 18-month follow-up period post cardiac surgery. METHODS: Fifty-seven patients with 82.5% men and an average age of 60.3 years were followed up for 18 months in the study. Depression was assessed using the Center for Epidemiologic Studies Depression scale. Physical activity levels were measured using the International Physical Activity Questionnaire at 18 months. RESULTS: The most common procedures were cardiac bypass (49.1%) and valve replacement (35.1%). Compared with preoperative levels (14.4 ± 1.5), depression scores were significantly increased immediately post surgery (21.0 ± 1.3, P = .002), decreased at 10 days post discharge (14.4 ± 1.2, P < .001), and increased again at 18 months post discharge (19.0 ± 1.1, P = .01). Physical activity levels, measured using the International Physical Activity Questionnaire, were inversely associated with depression scores. Participation in cardiac rehabilitation did not show a significant relationship with depression scores. CONCLUSIONS: Patients with higher International Physical Activity Questionnaire scores had lower Center for Epidemiologic Studies Depression scores, highlighting the potential benefits of physical activity in managing postoperative depression. These findings underscore the importance of promoting physical activity as a potential intervention to improve mental health in patients who had undergone cardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».