Longer daily oxygen use associates with more adverse events, symptoms, and worse health status in long-term oxygen therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Use of long-term oxygen therapy (LTOT) for more than 15 h per day does not reduce mortality or hospitalizations, but may increase the risk of adverse events. We evaluated the relationship between daily oxygen use duration and adverse events, symptoms, and health status in patients on LTOT. Methods This was a cross-sectional survey study of a random sample ( N = 650) of adults with ongoing LTOT in Sweden. Oxygen use (h/day) was reported, and associations were analyzed with adverse events, symptom severities (revised Edmonton Symptom Assessment System), sleep duration and quality, and health status (COPD assessment test [CAT]). Results In total, surveys from 204 patients were analyzed; 60% female, mean age 75.3 (SD 8.7) years. Swedevox baseline characteristics were similar between sampled respondents and non-respondents. Patients reporting 24 h of daily oxygen use (53.4%) also reported a higher number of total adverse events, higher ratings of dyspnea, depression and anxiety, and worse health status, compared to those reporting fewer hours of oxygen use. A longer daily duration of oxygen use also associated with a higher number of experienced adverse events, higher ratings of dyspnea and anxiety, and worse rated health status in crude and adjusted linear regression models. No associations were seen between oxygen use duration and sleep quality or duration. Conclusion More adverse events, a higher severity of some symptoms, and worse health status are seen among patients with a longer daily duration of oxygen use. Further research is needed to establish evidence of causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».