High intensity focused ultrasound periosteal ablation in an animal model: potential for palliation of bone metastases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiotherapy is standard-of-care for painful bone metastases yet has limitations and associated side effects. Ablation of sensory nerves endings along the periosteum with magnetic resonance imaging guided high intensity focused ultrasound (MRgFUS) proved safe and clinically effective for pain relief in patients with bone metastases, received FDA and CE approval, but has not gained widespread adoption due to significant cost and procedural and logistical complexity. This preclinical study evaluated the safety and feasibility of a fluoroscopy-guided high intensity focused ultrasound platform to ablate a targeted region along the surface of bones. METHODS: Two healthy adult pigs received 6 kJ to 10 kJ sonications to the femur, ileum, and ribs. Animals were followed-up for 3 months. Longitudinal clinical observation and follow up magnetic resonance imaging (MRI), and computed tomography (CT) scans were performed. After sacrifice, the targeted bone and adjacent tissues were sent for histopathological evaluation to confirm thermal ablation. RESULTS: Clinical observations revealed no neurological or musculoskeletal deficits. MRI scans on day 5 demonstrated robust ablation in all targeted sites. At 12 weeks, CT scans and histopathological evaluation showed complete healing of ablated regions. CONCLUSIONS: Periosteal bone ablation using the Neurolyser XR in a healthy porcine model is feasible with no adverse events, and no radiological or histological evidence of lasting injury or fracture to the targeted bones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».