Benign External Hydrocephalus in a Subgroup of Autistic Children Prior to Autism Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Benign external hydrocephalus (BEH) is evident in < 0.6% of births. It is defined by abnormally large cerebrospinal fluid (CSF) volumes in the subarachnoid space (SAS) and otherwise normal neuroimaging findings before 2 years of age. BEH has not been associated with specific developmental disorders and is not treated because it usually resolves spontaneously. However, quantitative MRI studies have reported that some toddlers with autism exhibit enlarged extra‐axial CSF (EA‐CSF) volumes. Our objective was to determine whether a subgroup of children with autism exhibits both qualitative BEH and quantitative EA‐CSF volume enlargements. We analyzed clinical brain MRI scans in a retrospective sample of 136 children, 5–99 months old, 83 with autism, who were assessed for BEH by neuroradiologists. EA‐CSF volume and total cerebral volume (TCV) were quantified in T2‐weighted scans by manual labeling. Measures were compared across groups while stratifying participants by age. Neuroradiologists reported BEH findings in 33% of autistic children scanned before the age of 2 years old (i.e., before autism diagnosis). Quantitative MRI analyses demonstrated that autistic children in this age group exhibited significantly larger EA‐CSF volumes relative to controls ( t (49) = 2.89, p = 0.006, Cohen's d = 0.82) with 30% of autistic children and 9.5% of the controls exhibiting EA‐CSF/TCV ratios > 0.14, a previously suggested threshold of potential clinical relevance. EA‐CSF differences were not apparent in older children. The prevalence of BEH associated with quantifiable EA‐CSF enlargements was remarkably high in toddlers who later developed autism, suggesting a specific autism etiology involving early transient CSF circulation problems with potentially long‐lasting neurodevelopmental impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».