Preoperative physical health and psychosocial characteristics influence postoperative mobility in veterans following total knee arthroplasty: A structural equation modeling approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preoperative physical activity (PA) levels persist in patients following total knee arthroscopy (TKA), despite improved function and mobility following rehabilitation. Long-standing activity behaviors and preexisting psychosocial characteristics may explain suboptimal PA post-TKA. OBJECTIVE: To (1) confirm latent constructs from outcome measures capturing symptoms, function, psychosocial factors, and mobility and (2) examine relationships between constructs measured pre-TKA and their influence on post-TKA outcomes using factor analyses and structural equation modeling. DESIGN: Secondary analysis of a randomized clinical trial. SETTING: Veterans Administration medical center. PATIENTS: ; 90% male) scheduled for TKA. INTERVENTION: Participants received TKA postoperative rehabilitation and were randomized to a PA behavior-change intervention targeting increased walking exercise or control group. MAIN OUTCOME MEASURES: The Western Ontario Measurement Arthritis, Falls Efficacy Scale International, Functional Comorbidity Assessment, Veterans RAND-12 Health Survey, Multidimensional Scale for Perceived Social Support, Geriatric Depression Scale, Self-Efficacy for Exercise scale, Timed-Up and Go, 6-minute walking test, and Life-Space Assessment (LSA) score. RESULTS: A direct relationship was observed between pre-TKA physical characteristics and pre-TKA psychosocial characteristics (β = .734, z = 7.871, p < .001). Pre-TKA psychosocial characteristics were directly associated with post-TKA LSA scores (β = -.627, z = 2.924, p = .003). Pre-TKA psychosocial characteristics explained 53.8% of the variability in post-TKA LSA scores and mediated the pre-post relationship between physical characteristics and LSA scores (β = -0.460, z = -2.455, p = .014). No significant relationship was observed between pre-TKA physical characteristics and post-TKA LSA scores. CONCLUSIONS: Latent constructs representing physical health and psychosocial traits were directly related in veterans scheduled for TKA. Elevated psychosocial characteristics observed before TKA were associated with decreased life space mobility at 12 weeks post-TKA. Our findings support addressing psychosocial factors before and throughout TKA rehabilitation as these may have implications on postoperative life space mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».