Dysregulated Expression of Inflammasome and Extracellular Matrix Genes in <i>C9orf72</i> -ALS/FTD Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Hexanucleotide repeat expansion (HRE) in the non-coding region of the gene C9orf72 is the most prevalent mutation in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). The C9orf72 HRE contributes to neuron degeneration in ALS/FTD through both cell-autonomous mechanisms and non-cell autonomous disease processes involving glial cells such as microglia. The molecular mechanisms underlying the contribution of C9orf72-HRE microglia to neuron death in ALS/FTD remain to be fully elucidated. In this study, we generated microglia from human C9orf72-HRE and isogenic iPSCs using three different microglia derivation methods. RNA sequencing analysis reveals a cell-autonomous dysregulation of extracellular matrix (ECM) genes and genes involved in pathways underlying inflammasome activation in C9orf72-HRE microglia. In agreement with elevated expression of inflammasome components, conditioned media from C9orf72-HRE microglia enhance the death of C9orf72-HRE motor neurons implicating microglia-secreted molecules in non-cell autonomous mechanisms of C9orf72 HRE pathology. These findings suggest that aberrant activation of inflammasome-mediated mechanisms in C9orf72-HRE microglia results in a pro-inflammatory phenotype that contributes to non-cell autonomous mechanisms of motor neuron degeneration in ALS/FTD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».