The Intracerebral Haemorrhage in Patients With Dengue Fever: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Dengue virus is a neurotropic virus capable of infecting the supporting cells of the central nervous system. One of the most severe neurological consequences of this infection is intracerebral haemorrhage, which is a leading cause of death worldwide. This study aimed to systematically review and analyse the existing literature on this topic, providing insights into the potential neurological consequences for patients with dengue fever. A comprehensive search was conducted across the PubMed, Scopus, Web of Science, and Embase databases to extract relevant published data up to February 2025. This meta‐analysis included articles that were designed as cohort studies. A critical appraisal was conducted using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) score. Risk was employed as a measure of pooled effect size based on a random‐effects model. Heterogeneity was assessed using the Q test and the I 2 index. This meta‐analysis included 6 studies involving a total of 2861 individuals who directly assessed the risk of intracerebral haemorrhage. The reported risk of intracerebral haemorrhage was 14 cases per 1000 dengue fever patients [0.014 (95% CI: 0.002, 0.026), p = 0.020, I 2 = 94.64%]. Notably, prospective studies with low methodological quality indicate a higher risk of intracerebral haemorrhage compared to retrospective studies and those of high quality. Given the high risk of intracerebral haemorrhage in patients with dengue fever, it is essential for physicians to evaluate affected individuals for the potential occurrence of cerebral haemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».