Asymptotic Feedback Stabilization of Boolean Control Networks With Random Impulsive Disturbances
Notice bibliographique
Résumé
Based on the hybrid-index model, this article investigates the asymptotic feedback set stabilization of Boolean control networks (BCNs) with random impulsive disturbances. In this model, it is assumed that the sequence of intervals between adjacent impulsive instants is independent and identically distributed. This assumption ensures that the subsequence of solutions sampled at impulsive moments is a Markov chain. Based on this assumption and the semi-tensor product (STP), random impulsive BCNs (RI-BCNs) can be converted into impulsive-interval driven probabilistic BCNs (ID-PBCNs), and the input-state transition probability matrix (IS-TPM) is constructed, the calculations of convergent target set in the hybrid domain and the time domain are discussed, and the necessary and sufficient conditions for asymptotic feedback set stabilizability are obtained. On this basis, we propose a design algorithm of state feedback controllers to stabilize RI-BCNs asymptotically with respect to a target set by using state-space partition, which enables the system to converge to a given set with the least number of impulsive intervals. Finally, the effectiveness of the obtained results is verified by simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».