Effectiveness and Cost-Effectiveness of Using a Social Robot in Residential Care for Individuals With Challenges in Daily Structure and Planning: Protocol for a Multiple-Baseline Single Case Trial and Health Economic Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A substantial number of individuals in disability care experience challenges with daily structure and planning and require 24-7 support. The use of a social robot might decrease their need for support from care professionals, leading to improved well-being of individuals with disabilities and increased work engagement for care professionals. OBJECTIVE: This paper presents the research protocol for an effectiveness study and a health economic evaluation from a societal perspective on the use of a social robot by individuals experiencing challenges with daily structure and planning who are living in long-term disability care facilities in the Netherlands. METHODS: We will assess the effectiveness of social robot care in reducing the level of support provided by care professionals in a multiple-baseline single case study. In total, 30 participants will be randomly allocated to 1 of 4 clusters, determining the baseline length (2, 3, 4, or 5 weeks) of a 13-week study period, and a 2-week follow-up will be conducted 6 months after participants start using the robot. During baseline, participants will receive care as usual. After baseline, participants will use the robot as part of their care plan. For each participant, 3 to 5 personal goals will be formulated, and attainment of these goals will be evaluated weekly. A health economic evaluation from a societal perspective will be performed to assess the cost-effectiveness. RESULTS: This study was funded in July 2023. As of October 2024, we enrolled 29 participants. Data collection is planned to be finished in the third quarter of 2025. Data analysis will be performed from the second quarter of 2025. Results will be published in peer-reviewed journals and presented at international conferences in 2026. CONCLUSIONS: We will provide insights into the effectiveness and cost-effectiveness of social robot care for individuals living in Dutch residential care facilities, aimed at enabling them to live more independently, reducing pressure on Dutch care professionals in times of growing staff shortages in long-term care, and allowing care facilities to make informed decisions about implementing such a technology. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/67841.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».