Elevated CA19-9 in IgG4-related disease
Notice bibliographique
Résumé
Background IgG4-related disease (IgG4-RD) is an inflammatory disease that can clinically mimic pancreatic and hepatobiliary cancer. Serum carbohydrate antigen 19-9 (CA19-9) is a tumour marker that is frequently used to aid in the diagnosis of biliary cancer. There have been reported cases that patients with IgG4-RD also have elevated CA19-9. Methods This study has two components, first, a quality assurance component that observes paired IgG4 and CA19-9 measurements from patients with unknown diagnoses were compared to determine if serum IgG4 interferes with CA19-9 measurement. In addition, a mixing study is used to investigate if high levels of IgG4 interfered with CA19-9 measurements. Second, a retrospective chart review was performed to compare patients diagnosed with IgG4-RD with normal versus elevated CA19-9. Results Among 487 unique individuals with paired measurements, no association between CA19-9 and serum IgG4 was found. Mixing studies revealed no interference. Among 20 patients with IgG4-RD, 11 had elevated CA19-9 (median 150 kU/L) and nine had normal CA19-9. There was no difference in bilirubin between the two groups (63.2 µmol/L vs 39.4 µmol/L, P = .47). Conclusion There is no relationship between CA19-9 and serum IgG4. Patients with IgG4-RD and elevated CA19-9 did not have higher bilirubin than those with normal CA19-9. Together, these results suggest that elevated CA19-9 in IgG4-RD may be related to the disease rather than to interference from high serum IgG4 or from biliary obstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».