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Enregistrement W4413051632 · doi:10.1021/acsnano.4c18016

Electronic Control of Silicon Surface Atomic Structures with Two-Probe Scanning Tunneling Microscopy

2025· article· en· W4413051632 sur OpenAlexafffund
Jo Onoda, Lucian Livadaru, Robert A. Wolkow, Jason Pitters

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesCompute CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIketani Science and Technology FoundationNational Research CouncilSumitomo Foundation
Mots-clésScanning tunneling microscopeDangling bondSiliconConductive atomic force microscopyMaterials scienceAtomic unitsOptoelectronicsQuantum tunnellingScanning probe microscopyElectrochemical scanning tunneling microscopeBand bendingNanotechnologyScanning tunneling spectroscopyMolecular physicsChemistryAtomic force microscopyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dangling bonds (DBs) on the H-terminated Si(100) surface have stimulated much interest in exploring atomic-scale devices. Although multiprobe scanning tunneling microscope (STM) can be utilized as an ideal tool to characterize DB architectures, studying these on low conductive Si substrates remains a challenge since the effects such as large screening length and long mean-free path for carriers can emerge during measurements. Here, we report the effects of minority carrier (hole for n-type Si) injection on DBs with two-probe STM. While one STM probe was used to characterize the surfaces, another one was placed in the distance to inject holes into the Si substrates. We found that in steady state, migrating holes can negate band bending at the STM imaging areas and that the average charge states of DBs can be controlled by the amount of injected holes. We also investigated a DB island crafted on the H-terminated Si surface, which, as a result of hole injection, shows image features not ordinarily seen at the applied bias, confirming that the hole injection induces a shift of the STM apparent imaging bias and additional gap states in I – V measurements. These findings are important for understanding atomic-scale devices on low conductive substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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