Product Characteristics, Warnings, and Marketing Appeals Conveyed on Delta-8 THC Product Packaging in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective Delta-8 tetrahydrocannabinol (delta-8 THC) cannabis products proliferated in the United States (US) following the 2018 Farm Bill and are marketed in Canada. This study assessed characteristics and marketing appeals shown on exterior product packaging for a sample of US and Canadian delta-8 THC products. Method Delta-8 THC packaging photos were obtained from US and Canadian respondents from the 2021 and 2022 International Cannabis Policy Study. A content analysis assessed cannabinoid content labels, presence and placement of health warnings, and marketing appeals (e.g., “hemp” descriptors, cartoons). Packages were double-coded. Results The sample (N=140 products) included ingestibles (43.6%, n=61); vapes (37.9%, n=53); dried flower (7.9%, n=11); oral liquids (6.4%, n=9); and pre-rolls, topicals, and concentrates (1.4%, n=2 each). Fifteen percent (n=21) listed cannabinoids in addition to delta-8 THC; 6.4% (n=9) listed other intoxicating cannabinoids (delta-9 THC, delta-10 THC, and/or HHC). Intoxicating cannabinoid content (including delta-8 THC) per piece and per pack was specified for 82% (n=50/61) and 73.8% (n=45/61) of ingestibles, respectively. A minority of vapes (17%, n=9/53), dried flower (27.3%, n=3/11), and oral liquids (33.3%, n=3/9) stated concentration. Warnings were observed on 32.9% of products (n=46), including 11.7% (n=16/137) of primary surfaces and 67.4% (n=31/46) of secondary surfaces. Marketing appeals included “hemp” descriptors (43.6%, n=61), cannabis symbols (28.6%, n=40), referencing delta-8 THC’s legality (25.7%, n=36), and cartoons (21.4%, n=30). Conclusions Delta-8 THC products come in many forms and often lack health warnings and details about cannabinoid content. Studies assessing how delta-8 THC product packaging information impacts use patterns are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».