Listening Deeply to Indigenous People: A Collaborative Perspective and Reflection Between a Mapuche Machi and Ecologists
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Peoples are key knowledge holders and essential partners to confront global environmental crises, especially biodiversity loss. Many calls have been made to better integrate Indigenous Traditional Ecological Knowledge and Western ecological sciences. However, partnerships between these communities are complex due to power imbalances, distrust, different objectives, and injustices towards Indigenous Peoples. This raises the question of what meaningful engagement is, and for whom. These issues were discussed at a scientific workshop in Conguillío National Park, Chile. This initial encounter between ecologists and Mapuche elders, including a Machi (a Mapuche spiritual authority), has led to ongoing dialog and engagement. Responding to calls to listen deeply towards engagement with Indigenous Peoples in Western ecological sciences, we-the Machi and scientists-present our joint perspectives and reflections upon the process, drawing from Indigenous Knowledge and Western ecological sciences. Interweaving both lived experiences and scientific evidence, we document the environmental issues confronting the local Mapuche community caused by industrial developments in the territory. Our joint account highlights conflicts caused by non-native tree plantations and the plans to construct a hydroelectric plant in the Truful-Truful watershed, which was opposed strongly by the local communities. Together with the industrial forestry plantations that cause land-use change, the construction of this hydroelectric plant endangers biodiversity, including species of conservation significance, medicinal plants, and ultimately, the Mapuche way of life. Reflecting upon our collaboration and the process facilitated by Two-Eyed Seeing, we illustrate that Indigenous voices and scientific evidence, together, can deepen our understanding of social-ecological change in the territory and reveal opportunities for building trust and relationships. We highlight the importance of time, preparation for engagement, and advocating for change in knowledge partnerships in the ecological sciences. Learning from our collaboration, we call upon our communities to continue listening, engaging, and advocating for Indigenous representation in ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,037 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».