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Enregistrement W4413051975 · doi:10.2196/64101

Use of Naltrexone for Patients With Stimulant Use Disorder in Malaysia: Protocol for a Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W4413051975 sur OpenAlexvenueno aff
Nor Asiah Muhamad, Nur Hasnah Maamor, Muhammad Arif Muhamad Rasat, Tengku Puteri Nadiah Tengku Baharudin Shah, Izzah Athirah Rosli, Fatin Norhasny Leman, Nurul Hidayah Jamalluddin, Nurul Syazwani Misnan, Norliza Chemi, Norni Abdullah, Nurashikin Ibrahim

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaltrexoneAbstinenceMedicineOpioid use disorderHeroinBuprenorphineOpioidOpioid antagonistStimulantPsychiatryAnesthesiaInternal medicine(+)-NaloxoneDrug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Naltrexone is an opioid receptor antagonist. Naltrexone is used to block the euphoric and sedative effects of drugs such as heroin, codeine, and morphine. The medication helps to bind and block opioid receptors to decrease opioid cravings. In Malaysia, naltrexone has been used for maintenance treatments for heroin and alcohol since 1996. However, since 2011, naltrexone has been used as an off-label stimulant use disorder (StUD) treatment to achieve abstinence. OBJECTIVE: This study aims to determine the abstinence among StUD and non-StUD patients treated and without naltrexone. METHODS: We will conduct a retrospective cohort study on the effect of naltrexone or treatment as usual (TAU) by examining the data for both StUD and non-StUD patients. We will use patients' clinical records from the hospital registry. All adult patients (aged 18-65 years) diagnosed with StUD or other substance use disorders who were treated with naltrexone and standard care from January 1, 2011, to December 31, 2023, will be screened. All StUD and non-StUD patients who were offered the naltrexone treatment or TAU at the beginning of treatment will be recruited. All data will be extracted using a standardized data extraction form. Descriptive analysis will be performed to describe the distribution of patient characteristics, sociodemographic profiles, and percentages of abstinence and treatment retention. We will conduct univariable analysis to determine the association of stimulant abstinence and treatment retention between naltrexone and TAU among both StUD and non-StUD patients. All significant independent variables will be further analyzed using a cross-sectional time series method for categorical variables. RESULTS: Recruitment began in July 2025. Data analysis will begin after completing data collection, planned for January 2026. CONCLUSIONS: The expected main outcome of this study is to observe the significant associations of stimulant use abstinence and treatment retention between TAU and naltrexone among StUD and non-StUD patients. The findings from this study may provide preliminary evidence regarding the use of naltrexone in treating StUD. Currently, there is no specific medication to treat amphetamine or methamphetamine use disorder. The effect of naltrexone with psychosocial interventions for StUD is unclear. Public health approaches recognize the multifaceted nature of substance misuse and focus on addressing the myriad individual, environmental, and social factors that contribute to StUD. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/64101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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