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Enregistrement W4413051976 · doi:10.1002/prp2.70164

Comparison of the Completeness of Spontaneously Reported Adverse Drug Reactions by Consumers, Healthcare Professionals, and Pharmaceutical Companies: An Evaluation of Databases From Two High‐Income Countries

2025· article· en· W4413051976 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed Gebre Dedefo, Gizat M. Kassie, Eyob Alemayehu Gebreyohannes, Renly Lim, Elizabeth E. Roughead, Lisa M. Kalisch Ellett

Notice bibliographique

RevuePharmacology Research & Perspectives · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilUniversity of South Australia
Mots-clésHealth careMedicineHealth professionalsDescriptive statisticsFamily medicinePharmaceutical industryConflict of interestAdverse effectPharmaceutical carePharmacovigilanceBusinessPharmacologyPharmacyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed whether the completeness of spontaneously reported adverse drug reaction (ADR) reports differs between consumers and healthcare professionals when submitted directly to regulators, and how this compares to reports from pharmaceutical companies. ADR reports (2014-2023) were obtained from public databases in Canada and the United Kingdom (UK), focusing on the medicine classes sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors, glucagon-like peptide 1 receptor agonists, and dipeptidyl peptidase-4 inhibitors. ADR report completeness was assessed using vigiGrade tool variables. Descriptive statistics and chi-square tests were used for analysis. A total of 17 897 reports were analyzed-13 613 from the UK Yellow Card Scheme and 4284 from Canada. Most Canadian reports were submitted by pharmaceutical companies (55%), while in the UK, healthcare professionals submitted the majority (69%). Few reports were submitted directly by consumers in either Canada (4%) or the UK (7%). In Canada, the average completeness was 82% for consumer and healthcare professional reports and 57% for pharmaceutical companies. In the UK, completeness was 80% (consumers), 82% (healthcare professionals), and 69% (pharmaceutical companies). Canadian pharmaceutical company reports were significantly less complete for age, sex, outcome, dose, indication, and route of administration (all p < 0.001). In the UK, they were less complete for age, sex, and route of administration (all p < 0.001). In conclusion, reports submitted directly to regulators by consumers and healthcare professionals were more complete than those from pharmaceutical companies. The low consumer reporting rate, yet high completeness rate, highlights the need to encourage direct reporting to regulators to improve medicine safety monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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