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Enregistrement W4413052412 · doi:10.3233/shti251066

The RAD Synthesis: Taxonomy and Decolonial Ethic of Emerging Digital Technologies for Nursing Informatics

2025· article· en· W4413052412 sur OpenAlexaff
Coatlicue Sierra Rose, Shauna Davies, Ebin J Arries

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformaticsTaxonomy (biology)Computer scienceHealth informaticsNursingMedicinePolitical scienceBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a response to Arries' call for exploration of a universal nursing ethics in the context of a pluralistic world, specifically consideration of an African ethics for nursing holding Ubuntu as a community-centred humanistic ideal with the "…ability to complement, extend and synthesize other ethical frameworks in nursing practice" [1]. Our discourse synthesizes the Arries-Davies taxonomy of ethical challenges of emerging digital technologies (EDTs) in healthcare [2] with sequential applications of Kwete et al.'s [3] colonial remnants framework and of Ubuntu [1][3][4][5]. This sequential synthesis of cognitive tools for identification, classification, and analysis of EDT ethical issues through a decolonial lens is dubbed the Rose-Arries-Davies (RAD) Synthesis. Key concepts explored include description of the Arries-Davies Taxonomy, introduction to the concept of colonial remnants, an introduction to Ubuntu, and demonstration of the RAD Synthesis to engage in decolonial critiques of global health informatics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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