Role of Early Prothrombotic Evaluation in Device-Related Thrombus Risk Stratification After Left Atrial Appendage Closure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Left atrial appendage closure (LAAC) is increasingly used for stroke prevention in patients with non-valvular atrial fibrillation and contraindications to oral anticoagulation. The potential role of early prothrombotic status assessment in evaluating device-related thrombus (DRT) risk following LAAC remains unclear. Methods: The study included 147 patients undergoing LAAC with oral anticoagulation contraindication. Coagulation activation markers-prothrombin fragment 1 + 2 and thrombin antithrombin III-were measured at baseline and 7 days postprocedure. Based on the 50th percentile of delta (%) changes, patients were classified into low or high prothrombotic status. Specific delta % thresholds were assessed, which could serve as noninvasive cutoffs to rule out DRT. Results: = 0.015). Proposed thresholds for prothrombin fragment 1 + 2 (74.11%) and thrombin antithrombin III (120.74%) demonstrated negative predictive values of 98.9%. Using these thresholds, 75.5% of patients were classified as low risk for DRT. No clinical differences were observed at follow-up between the low- and high-risk DRT groups. Conclusions: Early evaluation of coagulation markers provides valuable insight into DRT risk after LAAC. The proposed thresholds demonstrate a high negative predictive value, effectively identifying patients at low risk for DRT and supporting their use as noninvasive tools to safely rule out DRT. These markers could enable early antithrombotic de-escalation and reduce the need for repeat imaging. Further studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».