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Enregistrement W4413053296 · doi:10.1016/j.ijmst.2025.07.002

Depression of pyrrhotite superstructures in copper flotation: A synchrotron X-ray powder diffraction and DFT study

2025· article· en· W4413053296 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Computing Centre, University of QueenslandAustralian Research CouncilGoldcorpUniversity of QueenslandNewmont CorporationAustralian Nuclear Science and Technology Organisation
Mots-clésPyrrhotiteSynchrotronCopperPowder diffractionCrystallographyX-rayDiffractionMaterials scienceX-ray crystallographyChemistryMetallurgyPyriteOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrrhotite naturally occurs in various superstructures including magnetic (4C) and non-magnetic (5C, 6C) types, each with distinct physicochemical properties and flotation behaviors. Challenges in accurately identifying and quantifying these superstructures hinder the optimization of pyrrhotite depression in flotation processes. To address this critical issue, synchrotron X-ray powder diffraction (S-XRPD) with Rietveld refinement was employed to quantify the distribution of superstructures in the feed and flotation concentrates of a copper–gold ore. To elucidate the mechanisms influencing depression, density functional theory (DFT) calculations were conducted to explore the electronic structures and surface reactivity of the pyrrhotite superstructures toward the adsorption of water, oxygen and hydroxyl ions (OH − ) as dominant species present in the flotation process. S-XRPD analysis revealed that flotation recovery rates of pyrrhotite followed the order of 4C<6C<5C. DFT calculations indicated that the Fe 3d and S 3p orbital band centers exhibited a similar trend relative to the Fermi level with 4C being the closest. The Fe 3d band center suggested that the 4C structure possessed a more reactive surface toward the oxygen reduction reaction, promoting the formation of hydrophilic Fe-OH sites. The S 3p band center order also implied that xanthate on the non-magnetic 5C and 6C surfaces could oxidize to dixanthogen, increasing hydrophobicity and floatability, while 4C formed less hydrophobic metal-xanthate complexes. Adsorption energy and charge transfer analyses of water, hydroxyl ions and molecular oxygen further supported the high reactivity and hydrophilic nature of 4C pyrrhotite. The strong bonding with hydroxyl ions indicated enhanced surface passivation by hydrophilic Fe–OOH complexes, aligning with the experimentally observed flotation order (4C<6C<5C). These findings provide a compelling correlation between experimental flotation results and electronic structure calculations, delivering crucial insights for optimizing flotation processes and improving pyrrhotite depression. This breakthrough opens up new opportunities to enhance the efficiency of flotation processes in the mining industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle