Improvement of Teacher Competence in Special Schools for Deaf and Intellectually Disabled Children to Enhance the Quality of Inclusive Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to analyze the human resource management (HRM) strategy at Fadhilah Special School for children with hearing impairment and intellectual disabilities in an effort to improve the quality of inclusive education. Fadhilah Special School serves 17 special needs students consisting of 8 hearing-impaired students and 9 intellectually disabled students, but it only has 5 educators, some of whom do not yet possess special competencies or certification in Special Education (PLB). This research employs a descriptive qualitative approach with a case study method and data collection techniques through interviews, observations, and documentation. The findings indicate that HRM still faces several challenges, such as: a lack of professional teachers, irregular training, an evaluation system that is not yet based on measurable performance indicators, and limitations in learning support facilities. Nevertheless, there is an initiative from the school principal to improve the work climate and internal communication. The main focus of this research is to formulate a systematic human resource management strategy, starting from recruitment, training, mentoring, to evaluation, as a foundation for enhancing the quality of inclusive education. This research is expected to provide theoretical and practical contributions to strengthening human resource management in special needs schools that have similar characteristics
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle