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Enregistrement W4413053800 · doi:10.1080/15401383.2025.2537197

<i>Loosening the Grip</i> : An Exploration of Women’s Lived Experiences of Psychological Distress Through Filmmaking

2025· article· en· W4413053800 sur OpenAlexaff
Ian Gold, Michaela Grill, Lawrence Joseph, Abby Lippman

Notice bibliographique

RevueJournal of Creativity in Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilmmakingPsychologyDistressPsychological distressCreativityPsychotherapistSocial psychologyMental healthVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the first-person experience of women’s psychological distress and interactions with the mental healthcare system through the lens of exploratory filmmaking. Six artists who identified as women participated in a multi-phase study, creating short films that engaged with their emotional and psychological journeys. Reflexive Thematic Analysis (RTA) was applied to semi-structured interviews conducted across three stages: pre-production, production, and post-production. Key themes were developed to reflect participants’ histories of distress, their creative processes, engagement in dialogue with an imagined audience, and the ways in which filmmaking produced therapeutic outcomes. The study highlights the value of filmmaking as a tool for externalizing distress and fostering agency and closure, or in the words of one of our participants, “loosening the grip” of past trauma on current experience. Our study suggests that creative methods like filmmaking may bridge gaps in mental healthcare approaches, promoting clinical empathy and patient empowerment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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