Effectiveness of Functional Mobile Games to Enhance Attention in Individuals with Mild Cognitive Impairment: A Study Using The Montreal Cognitive Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to evaluate the effects of functional games on attention in older adults with mild cognitive impairment (MCI), addressing the limited focus on specific cognitive domains in existing research.Additionally, it explored how functional games may stimulate multiple cognitive domains, contributing to overall cognitive improvement.Materials and Methods: This randomized controlled trial recruited 80 participants with MCI from April to June 2023 through outpatient visits at the Neurology Department of Incheon St. Mary's Hospital, Catholic Kwandong University, and public advertisements.Participants were randomly assigned to the treatment or control group.The treatment group engaged in functional games at least three times per week for 12 weeks.Measurements were conducted at baseline and after the intervention period.Results: Among 71 participants, improvement in the attention domain of the Montreal cognitive assessment (MoCA) was more significant in the treatment group (42.11%) than in the control group (18.18%, p=0.003).Clinical dementia rating (CDR) analysis showed a slower cognitive decline in the treatment group (p=0.033),while no significant changes were observed in mini-mental state examination scores. Conclusion:The intervention demonstrated a significant improvement in attention as measured by MoCA and a slower progression of cognitive decline as indicated by CDR, highlighting its potential effectiveness in enhancing cognitive function and mitigating cognitive decline in older adults.These findings support using such interventions as a viable strategy for cognitive improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».