Assessment of change and persistence of youth psychosocial status reported by youth and their guardians during the COVID-19 pandemic: A MyHEARTSMAP study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pediatric mental health crisis pre-dated the COVID 19 pandemic with rates of mental health visits to pediatric emergency departments steadily increasing for the last decade. The COVID-19 pandemic has profoundly impacted children and adolescents and understanding the trajectory of their psychosocial status is important for appropriate resource allocation and policy planning. METHODS: MyHEARTSMAP is a digital self-assessment mental health evaluation that examines four major psychosocial domains: psychiatry, social, function, and youth health. Children and adolescents throughout British Columbia, and their guardians, completed the baseline assessment between August 2020 and July 2021 (51.8% completed by guardian only, 40.2% youth and guardians, 7.9% youth only). Both children and their guardians repeated the MyHEARTSMAP evaluation three-months after their baseline. Patient demographics and psychosocial concerns were statistically described and compared between baseline and follow-up. A logistic regression model assessed the influence of baseline scores and demographic factors on follow-up severity. RESULTS: 241 of 424 participants (56.8%) completed both the baseline and three-month follow-up. The majority of participants reported no change overtime across the psychosocial domains. Both improvement and decline occurred in each domain, with a greater proportion of psychosocial states improving rather than worsening, for all domains. Higher severity of psychosocial concerns reported at baseline indicated a greater likelihood of psychosocial concerns at 3-month follow-up for psychiatric, social and function concerns. Demographic, pandemic, and support service variables were not associated with psychosocial trajectories. CONCLUSIONS: The severity of youth mental health concerns in British Columbia remained consistent through three-month follow up, despite the changing nature of the COVID-19 pandemic during this period. Greater persistence of psychosocial concerns with increased severity highlights the need for early intervention to prevent worsening mental health. Community support is needed for youth experiencing mental health concerns to address mild psychosocial concerns before presentation at the emergency department.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».