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Enregistrement W4413054205 · doi:10.1044/2025_aja-24-00256

Client and Clinician Perspectives on the Roles and Responsibilities of Hearing Care Practitioners in Addressing Health Domains Beyond Hearing

2025· article· en· W4413054205 sur OpenAlexaff
Lucille Muir, Chi Yhun Lo, Frank Russo, Gurjit Singh

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Audiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensHuntington Society of CanadaUniversity of TorontoToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioemotional selectivity theoryHearing lossCognitionHealth careAshaMedicinePsychologyGerontologyAudiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Hearing loss (HL) has been associated with declines for cognitive, physical, and other facets of health. Accordingly, hearing care practitioners (HCPs) may have a responsibility to address health domains beyond hearing. The current study compared client and HCP attitudes toward the role of HCPs in addressing such domains. METHOD: One thousand four hundred one clients and 94 HCPs were recruited from Connect Hearing, a network of audiology clinics across North America. Clients and HCPs completed questionnaires focused on five health domains associated with HL (cognitive health, socioemotional health, physical health, mobility and balance, and overall wellness). Prior to their hearing care appointment, clients indicated their expectations of HCPs to address such domains. Concurrently, HCPs indicated their perceived ability to address the domains. RESULTS: HCP ability was significantly greater than client expectations within the domains of cognitive and socioemotional health, while client expectations were greater than HCP ability within the domains of physical health and mobility and balance. CONCLUSIONS: HCPs report that they are generally capable of fulfilling their role and meeting their clients' expectations across health domains beyond hearing. Potential strategies to enhance alignment between client expectations and HCP ability are discussed. Such strategies include holistic and integrated care. SUPPLEMENTAL MATERIAL: https://doi.org/10.23641/asha.29525603.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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