Evaluation of the effectiveness of intensive medical rehabilitation in MS patients through the prism of functional tests and serum neurofilaments
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To evaluate the effect of intensive medical rehabilitation on serum neurofilament (NF) levels and performance in multiple sclerosis (MS) patients. Material and methods. The study included 39 patients with various forms of MS (remitting, secondary progressive, and primary progressive). Participants underwent a comprehensive assessment of motor and cognitive functions and quality of life (EDSS and Berg scales, 5STS, 6MWT, MOCA, SDMT, MSQOL-54 tests). The serum levels of NFL (NF light chains) and NFH (NF heavy chains) were measured using ELISA. The medical rehabilitation program included a 10-day inpatient course and an 8-day telerehabilitation. Follow-up measurements were performed after medical rehabilitation was completed. Results. There was no statistically significant decrease in the level of serum neurofilaments after the medical rehabilitation (p=0.686). However, there was a significant improvement in cognitive function (MoCA and SDMT scales, Beck’s inventory, p<0.01), motor performance (Berg scale, EDSS, 5STS, 6MWT, p<0.05), and quality of life. A correlation between NF level and disability indicators (EDSS) and cognitive status was found. Conclusion. The study’s results confirm that intensive medical rehabilitation improves motor and cognitive functions in patients with MS but does not significantly affect the NF level, which indicates predominantly functional rather than structural changes in the nervous system. It emphasized the importance of a combined approach to MS management, including drug therapy and medical rehabilitative interventions. Studies with larger samples and more sensitive NF analysis methods, such as Simoa, are needed to further investigate the effect of medical rehabilitation on neurodegenerative processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».