Acoustical Analyses of Conversations Reveal Different Effects of Remote Microphones and Face Masks on Group Conversations by Aided Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated if changes in speech and conversation behavior by aided individuals with hearing loss could be observed across conditions with versus without the use of a remote microphone while wearing and not wearing a face mask. METHOD: Sixteen hearing aid users were randomly split into four groups of four. Each group engaged in a free-form conversation in the presence of a 55 dBA background noise in each of four conditions. The four conditions were based on combinations of two variables: with versus without a remote microphone and wearing versus not wearing a face mask. The recordings of the conversations were analyzed to compare measures of speech production and conversational behavior across conditions. RESULTS: Conversations with a remote microphone exhibited shorter average floor transfer offsets (FTOs) and longer conversation durations. In conversations where masks were worn, the average fundamental frequency produced by talkers was lower. A complex interaction was observed in the influence of remote microphone and face mask on the average length of connected utterances. CONCLUSIONS: Acoustic analysis of speech production and conversational behavior can be used to evaluate the benefit of hearing assistive technology. The observed differences in behavior when using a remote microphone are consistent with reduced listening effort. The differences observed when wearing a face mask are all consistent with increased resistance to airflow and the consequent effects on speech production rather than increased listening difficulty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».