Benralizumab Depletes IL‐5Rα‐Bearing Cells in Skin Lesions of Patients With Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease characterized by tissue eosinophilia and itch. We evaluated the effect of eosinophil depletion with benralizumab on markers of inflammation in the skin of patients with AD. METHODS: After a 4-week washout from oral anti-inflammatory medications 20 patients with moderate to severe AD completed a randomized, double-blind, placebo-controlled parallel-group study comparing 3 doses q4wk 30 mg subcutaneous benralizumab to placebo. Lesional and unaffected skin biopsies were collected before and after 28 and 65 days of treatment, respectively, for quantification of eosinophils and IL-5Rα-bearing cells in papillary dermis. Histological measurements of epidermal thickness, spongiosis, neutrophilic and lymphocytic infiltration, as well as clinical scores EASI, SCORAD, IGA, DLQI, and POEM were conducted throughout the study. Outcomes were compared between placebo and benralizumab treatment groups using a Mann-Whitney U-test. RESULTS: Benralizumab, compared to placebo, reduced IL-5Rα+ cells and MBP+ EG2+ eosinophils in lesions and unaffected skin (p < 0.05). In skin lesions, benralizumab reduced MBP+ eosinophils and basophils but had no effect on eosinophil progenitor (EoP; CD34+ IL-5Rα+) or mast cell numbers. There was no change in other skin histological measurements or IGA scoring of the observational lesion, nor improvement in clinical scores. CONCLUSION: Benralizumab treatment significantly inhibited accumulation of MBP+ eosinophils and basophils in lesional skin of patients with moderate to severe AD. However, a lack of improvement in histological and clinical outcomes suggests that other inflammatory pathways are central to the pathobiology of severe atopic dermatitis. TRIAL REGISTRATION: (ClincialTrials.gov number, NCT03563066).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».