MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413055387 · doi:10.2196/75728

The Burden and Risk Factors of Gastric Cancer in Eastern Asia From 1990 to 2021: Longitudinal Observational Study of the Global Burden of Disease Study 2021

2025· article· en· W4413055387 sur OpenAlexvenueno aff
Wing-Yan Kong, Xiaoyan Qin, Guanghui Zhu, Xiaoyu Zhu, Ziyu Kuang, Jie Li

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésObservational studyDiseaseBurden of diseaseMedicineCancerEnvironmental healthDisease burdenDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Eastern Asia has historically had the highest global incidence and mortality rates of gastric cancer (GC) while substantial disparities exist between countries. The overall burden of GC remains insufficiently explored. Objective: Using the Global Burden of Disease Study 2021, this research aims to estimate the burden and risk factors of GC in Eastern Asia from 1990 to 2021. Methods: Incidence, age-standardized incidence rate (ASIR), deaths, age-standardized mortality rate (ASMR), disability-adjusted life years, age-standardized disability-adjusted life year rate (ASDR), and risk factor burdens for GC were analyzed in Eastern Asia from 1990 to 2021. Joinpoint analysis determined average annual percent change (AAPC) and annual percent change, while age-period-cohort analysis assessed temporal trends. The Bayesian age-period-cohort model projected GC burden from 2021 to 2035. All analyses used R software (version 4.4.1; R Foundation for Statistical Computing). Results: In 2021, Eastern Asia reported 748,235 new GC cases and 527,054 deaths, accounting for 60.8% (748,235/1,230,232) of new cases and 55.2% (527,054/954,373) of deaths reported globally. From 1990 to 2021, South Korea showed the largest declines in ASIR, ASMR, and ASDR, with ASMR decreasing from 55.4 per 100,000 to 13.3 per 100,000 (AAPC -4.5, 95% CI -4.8 to -4.3). ASIR, ASMR, and ASDR also showed a downward trend in Japan and China, with an AAPC of -3.0 (95% CI -3.2 to -2.8) for ASMR in Japan and -2.4 (95% CI -2.6 to -2.3) in China. The GC burden of North Korea was basically stable, with an AAPC of ASMR of -0.8 (95% CI -0.8 to -0.8). Mongolia showed a slight decline, with an AAPC of ASMR of -1.4 (95% CI -1.7 to -1.0), and the burden of GC was the highest. High-sodium diets and smoking were the main risk factors for disability-adjusted life years of GC in 2021. Smoking contributed to a decline in ASDR as the sociodemographic index increased. Projections suggest continued ASDR reductions across Eastern Asia from 2022 to 2035, though Mongolia will maintain the highest burden. Conclusions: Despite a decrease from 1990 to 2021, GC remains a significant public health issue in Eastern Asia. Addressing it necessitates prioritizing primary and secondary prevention, including reducing risk factors and enhancing early screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR CancerMême sujetGastric Cancer Management and OutcomesTravaux en français237 207