Serological assessment of PRO-C16 (type XVI collagen formation) reflects intestinal fibrostenotic strictures in patients with crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fibrostenotic stricturing disease affects 30-50% of patients with Crohn's disease (CD), leading to intestinal resection. Currently, there exists a great medical need to identify biomarkers related to fibrostenotic strictures for optimized patient management. Thus, we investigated PRO-C16 as a biomarker for intestinal fibrosis in patients with CD. METHODS: Human serum from two independent cohorts of CD patients (cohort 1: n = 44, cohort 2: n = 52), healthy subjects (n = 37), and serum from a chronic rat dextran sodium sulfate (DSS) colitis model were included. The Montreal classification for CD disease behavior was applied for patient phenotyping. RESULTS: PRO-C16 was elevated in patients with CD compared to healthy donors (P < 0.001), and in CD patients with fibrostenotic strictures in both cohorts. Furthermore, PRO-C16 was able to separate CD patients with strictures(B2) from CD patients without strictures (B1 and B3) (Cohort 1 [P < 0.01, AUC:0.75], and Cohort 2 [P < 0.05, AUC:0.71). In the chronic DSS rat colitis model, PRO-C16 was elevated after the second and fourth cycles of DSS, reflecting collagen deposition in that model. CONCLUSION: The biomarker PRO-C16 was associated with a stricturing disease phenotype, indicating that PRO-C16 may be a potential marker of intestinal fibrosis in CD, with the potential to aid in the clinical development of novel stromal-immune therapeutic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».