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Enregistrement W4413055879 · doi:10.34067/kid.0000000951

Proceedings of the University of Alabama at Birmingham Continuous Renal Replacement Therapy Academy (2023–2024)

2025· article· en· W4413055879 sur OpenAlexaff
William Beaubien‐Souligny, Melissa L. Thompson Bastin, J. Pedro Teixeira, Jorge Cerdá, Michael Connor, Amanda Dijanic Zeidman, Pranav S. Garimella, Luis A. Juncos, Arnaldo Lopez‐Ruiz, Ravindra L. Mehta, Lilia Rizo‐Topete, Samuel A. Silver, J. Ricardo Da Silva, Rajesh Speer, Anitha Vijayan, Catherine Wells, Keith Wille, Lenar Yessayan, Ashita Tolwani, Javier A. Neyra

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensQueen's UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésRenal replacement therapyIntensive care medicineMedicineAcute kidney injuryIntensive care unitOddsCritically illModalitiesDosingAcute careEmergency medicineInternal medicineHealth carePolitical scienceLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this second installment of the proceedings of the University of Alabama at Birmingham Continuous Renal Replacement Therapy (CRRT) Academy, we focus on the topic of transitions of care in acute renal replacement therapy (RRT). Although we have accumulated data from thousands of critically ill patients with AKI randomized to different strategies for RRT initiation, no trial data exist to guide de-escalation of RRT in the intensive care unit. However, for survivors of severe AKI whose kidney function does not recovery rapidly enough to allow for liberation directly from CRRT, successful de-escalation of care requires the transition from CRRT to intermittent RRT modalities. These transition periods must be carefully navigated since they can be a source of complications, such as failure to transition or intradialytic hypotension, which are in turn associated with an increased risk of mortality and reduced odds of kidney recovery. In this review, we focus on the critical factors to consider during de-escalation of RRT care, with a focus on modality transition, the role of volume status in guiding the approach to de-escalation of RRT, and the vital importance of careful dosing of drugs, especially antimicrobial agents, during this transitional period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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