The integration of electroanatomic maps into cardiac radioablation treatment planning: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ventricular tachycardia is a life-threatening cardiac arrhythmia for which radiation therapy is an emerging therapeutic option. Electroanatomic maps (EAMs) are used to define clinical target volumes (CTVs) in cardiac radioablation (CRA) treatment planning. Treatment planning systems are unable to integrate EAM data, thus many different workflows have been developed to guide clinicians in CTV creation. PURPOSE: To provide a review of existing CTV definition protocols involving EAM integration for CRA. METHODS: PubMed was searched on January 11, 2024, using appropriate search terms. Results were filtered according to inclusion and exclusion criteria following PRISMA guidelines. Results were manually sorted based on their workflow. RESULTS: The original literature search resulted in 271 search results, to which two hand-selected articles were added. 85 of the resulting articles met inclusion criteria and did not meet exclusion criteria. The reviewed protocols included side-by-side approaches for EAM integration into the treatment planning workflow as well as software-based protocols. Software-based protocols were further subcategorized based on whether the workflows used commercial or non-commercial software to aid in CTV definition. CONCLUSIONS: There is a strong desire to provide solutions for EAM integration into CRA CTV definition protocols. Although single center-specific approaches exist, there is no standardized workflow to address this problem. As the field of CRA grows, standardized workflows and guidelines will be necessary to perform meaningful analyses and comparisons of data between small data sets and to make recommendations for both technical and therapeutic indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».