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Enregistrement W4413056306 · doi:10.1051/0004-6361/202453110

Traces of the evolution of cosmic void galaxies: An integral field spectroscopy-based analysis

2025· article· en· W4413056306 sur OpenAlexfundno aff
Agustín M. Rodríguez-Medrano, Dante J. Paz, D. Mast, F. Stasyszyn, Andrés N. Ruiz

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryFondo para la Investigación Científica y TecnológicaUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieYork UniversityConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos AiresAgence Nationale de la RechercheUniversity of OxfordUniversidad Nacional de CórdobaLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityMax-Planck-Institut für Astrophysik
Mots-clésPhysicsAstrophysicsVoid (composites)GalaxyAstronomyPeculiar galaxyElliptical galaxyDiscGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Galaxies in the most underdense regions of the Universe, known as cosmic voids, exhibit astrophysical properties that suggest a distinct evolutionary path compared to galaxies in denser environments. Numerical simulations indicate that the assembly of void galaxies occurs later, leading to galaxies with younger stellar populations, low metallicities, and high gas content in their halos, which provides the fuel to sustain elevated star formation activity. Aims. Our objective in this work is to test these numerical predictions using observational data by comparing galaxies in voids with galaxies in non-void environments. Methods. We used voids identified in the SDSS data and selected galaxies from the MaNGA survey, which offers integral field spectroscopy (IFS) for each galaxy. This IFS data allows for state-of-the-art modeling of their stellar populations. We separated the galaxies into void and non-void samples, mimicked the magnitude distribution, and compared their integrated astrophysical properties, as well as the metallicity and age profiles, through a stacking technique. We analyzed early-type galaxies (ETGs) and late-type galaxies (LTGs) separately. Results. We find that void galaxies tend to host younger and less metal-rich stellar populations. This trend is observed both as a function of mass and in samples with matched magnitude distributions. With respect to the gas mass, we do not find differences across environments. When dividing galaxies into ETGs and LTGs, we observe that ETGs show negative gradients in both age and metallicity, with void galaxies consistently appearing younger and less metal-rich. For LTGs, age gradients are also negative, indicating younger populations in void galaxies. However, we do not find statistically significant differences in the stellar metallicity gradients between void and non-void environments. Conclusions. Our results show how the astrophysical properties of galaxies in voids differ from those of galaxies in the rest of the Universe. This suggests that the void environment plays a role in the evolution of its galaxies, delaying their assembly and growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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