VectoRose: A new package for analysing and visualising 3D non-unit vectors in Python
Notice bibliographique
Résumé
v1.6.0 (2026-06-30) This release is published under the MIT License. Bug Fixes Use built-in normalisation to get magnitude and direction. (e645bbb) Build System Remove unnecessary codecov step in CI/CD. (c0336a6) Restrict permissions for token in CI on Win. (fd48658) Restrict permissions for token in CI. (eef90e8) Update gitpython and add cmcrameri. (2e9df1e) Update GitPython based on dependabot alert. (b0fb4b4) Update openpxyl version. (93362f8) Update pillow version. (7a626d5) Update pygments version. (14c6e37) Update pytest to address dependabot alert. (2f595c6) deps: Bump aiohttp in the pip group across 1 directory (6a11daa) deps: Bump aiohttp in the pip group across 1 directory (dab6e80) deps: Bump idna in the pip group across 1 directory (edbe1d0) deps: Bump jupyter-server in the pip group across 1 directory (5ba35b9) deps: Bump lxml in the pip group across 1 directory (793822b) deps: Bump mistune in the pip group across 1 directory (43c9134) deps: Bump nbconvert in the pip group across 1 directory (c9bd2dd) deps: Bump requests in the pip group across 1 directory (302f003) deps: Bump the pip group across 1 directory with 3 updates (4c3e24c) deps: Bump tornado in the pip group across 1 directory (3169c05) deps: Bump urllib3 in the pip group across 1 directory (f7f9c08) deps-dev: Bump black in the pip group across 1 directory (b35b059) deps-dev: Bump jupyterlab in the pip group across 1 directory (6cdeabe) deps-dev: Bump notebook in the pip group across 1 directory (260df67) Documentation Clarify colour representation in the returned array. (e638621) Remove invalid escape sequence \ . (52f424e) Features Add function to create point cloud from vectors. (ef71f51) Testing Add tests for the point cloud construction. (9643dd9) Switch to Agg backend for plotting during tests. (d06fedb) Detailed Changes: v1.5.2...v1.6.0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,211 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».